Бюро разработки Wallty

Разработка ПО
и ИТ-услуги

для финтеха

Берём задачу от идеи до продукта в проде и ведём дальше: архитектура, дизайн, код, инфраструктура, безопасность, данные, поддержка.

Работаем там, где цена ошибки высокая: финтех, ИИ, блокчейн, большие данные, информационная безопасность.

Обсудить проект Смотреть услуги

Услуги

Собираем продукт целиком

Девять направлений, которые закрывают весь жизненный цикл ИТ-продукта — от аналитики и архитектуры до релиза и поддержки. Берём как отдельную задачу, так и разработку под ключ.

Разработка ПО

Проектируем архитектуру под нагрузку и рост, а не «как получится». Пишем бэкенд, фронтенд, веб и мобильные приложения, API и интеграции.

Архитектура под задачу: микросервисы, событийная модель, API-first, высокие нагрузки и отказоустойчивость.
Веб и мобильные приложения, порталы, личные кабинеты, внутренние системы.
Интеграции с платёжными системами, ERP/CRM, 1С, банковскими и гос-API.
Модернизация легаси: разбираем монолит и переносим на актуальный стек без остановки бизнеса.

Дизайн и UX/UI

Продукт начинается с того, как им пользуются. Проектируем интерфейсы, в которых легко разобраться, и доводим до аккуратной вёрстки в проде.

UX-исследование и проектирование: пользовательские сценарии, user flow, прототипы, тестирование на реальных людях.
UI-дизайн: визуальный стиль, дизайн-система и переиспользуемые компоненты, адаптив под любые экраны.
Сложные интерфейсы: админки, дашборды, личные кабинеты и аналитика, где много данных и действий.
Доступность (a11y) и внимание к деталям: понятные состояния, отклик интерфейса, читаемость.
Передаём дизайн в разработку без потерь: в проде интерфейс совпадает с макетом.

Высокие нагрузки и mission-critical

Строим системы, которым нельзя падать. Проектируем под пиковые нагрузки и режим 24/7, где сбой стоит денег и репутации: платежи, торги, финтех, критичная инфраструктура.

Горизонтальное масштабирование под миллионы запросов: балансировка, кэширование, очереди, шардирование.
Отказоустойчивость: репликация, резервирование, отсутствие единой точки отказа, автоматическое восстановление после сбоя.
Высокая доступность: SLA и аптайм 99.9%+, деплой без простоя (zero-downtime), плавная деградация под нагрузкой вместо падения.
Микросервисы и распределённые системы: изоляция сбоев, независимые релизы, устойчивость к частичным отказам.
Нагрузочное тестирование и расчёт запаса мощности до боевого запуска, а не после первого падения.
Наблюдаемость: метрики, трассировка запросов и алерты, чтобы видеть проблему раньше пользователя.

DevOps, инфраструктура и тестирование

Делаем так, чтобы релиз стал рутиной, а не стрессом. Автоматизируем сборку, доставку и откаты, следим за системой в реальном времени.

CI/CD, инфраструктура как код (IaC), контейнеризация и оркестрация (Docker, Kubernetes).
Мониторинг, логирование и алерты: видно, что происходит, до того как упало.
Тестирование на всех уровнях: юнит, интеграционные, e2e, нагрузочные, регрессионные. Автотесты прямо в пайплайне.
SRE-практики, резервное копирование, планы восстановления.

Автоматизация процессов

Убираем ручной труд там, где машина справится точнее и быстрее. Связываем разрозненные системы в один сквозной процесс, чтобы данные не переносили руками из таблицы в таблицу.

Сквозная автоматизация бизнес-процессов: заявки, согласования, документооборот, отчётность.
Интеграционные шины и обмен данными между CRM, ERP, 1С, складом, сайтом и внешними сервисами.
Оркестрация процессов (workflow, BPMN), очереди и события, автоматические сценарии.
Роботизация рутины (RPA) и умные ассистенты для типовых операций.

Большие данные и дата-инжиниринг

Собираем данные из разных источников в одно место, приводим в порядок и превращаем в аналитику, на которую можно опереться при решениях.

ETL/ELT-конвейеры: сбор, очистка, нормализация и загрузка данных из десятков источников.
Хранилища и озёра данных (DWH, Data Lake), витрины под конкретные задачи.
Потоковая обработка в реальном времени (streaming, Kafka) и пакетная обработка больших объёмов.
Аналитика и BI-дашборды, метрики и отчётность, подготовка данных для ML и ИИ.
Контроль качества данных: полнота, согласованность, история изменений.

Искусственный интеллект

Встраиваем ИИ в реальные процессы и считаем эффект до старта, а не догоняем моду.

ИИ-ассистенты и агенты, обработка документов и обращений, поиск по базе знаний (RAG).
Модели машинного обучения: прогнозы, скоринг, рекомендации, антифрод.
Интеграция ИИ в бизнес-логику продукта и внутренние процессы.
MLOps: обучение, версионирование, деплой и мониторинг моделей в проде.