Какие данные используют маркетологи для программ лояльности?
Программы лояльности стимулируют клиентов совершать покупки в ваших магазинах и продвигать ваш бренд. В условиях широкого выбора для потребителей сегодня всё больше брендов обращаются к программам лояльности как к инструменту для удержания ценных клиентов.
Эффективность программ лояльности
Согласно исследованиям, проведённым компанией AnnexCloud:
87% покупателей заявляют, что хотят видеть программы лояльности у брендов.
Более половины опрошенных сообщили, что, если им нравится бренд, они редко покупают что-то другое. В эту группу входят около 55% миллениалов и 51% представителей поколения Z.
64% брендов отметили рост числа участников программ лояльности за последние три года.
Потребители быстрее отказываются от лояльности или переходят на другие программы лояльности по сравнению с тремя годами ранее: 78% потребителей заявили, что их лояльность снижается быстрее.
54% потребителей утверждают, что они готовы вести больше дел с компанией ради вознаграждений по программам лояльности.
46% заявили, что уже активнее взаимодействуют с компанией благодаря предложенным вознаграждениям.
Наиболее успешные программы лояльности должны быть основаны на данных. Ваши самые лояльные и щедро тратящие свои деньги клиенты должны получать максимально персонализированные предложения, основанные на аналитике, доступной благодаря обширному объему данных о потребителях сегодня.
Какие типы данных используют маркетологи для успешных программ лояльности?
По результатам опроса компании Merkle, 62% маркетологов утверждают, что их программы лояльности полностью интегрированы с данными CRM. Однако существует значительный разрыв между данными, используемыми в общих маркетинговых стратегиях и данными, применяемыми в программах лояльности. Например, 86% маркетологов используют демографические данные в своих маркетинговых исследованиях, но только 39% применяют их для программ лояльности.
Наиболее часто используемые типы данных для программ лояльности включают: данные учетной записи/истории клиента (57%), данные о предпочтениях (46%) и отклики на электронные письма (45%).
Маркетологи используют широкий спектр тактик лояльности. 70% из них применяют тактику, основанную на накоплении баллов, в то время как 35% используют тактику «приятного сюрприза», предполагающую неожиданное вознаграждение клиентов за определенные действия. Однако маркетологи не ограничиваются одной тактикой, а экспериментируют с комбинированием различных подходов. Наиболее популярная комбинация — тактика на основе баллов и возврата наличных, используемая 12% респондентов.
Программы лояльности как источник новых данных о клиентах
Программы лояльности также являются отличным инструментом для получения новых данных о клиентах, которые могут быть интегрированы в CRM-системы для более глубокого понимания их предпочтений. По результатам опроса CMO Council и Cheetah Digital, участники программ лояльности покупают больше, в большем объеме или чаще (43%), чем другие. Кроме того, 34% респондентов отметили, что участники предоставляют больше данных и информации для использования в маркетинговых кампаниях и программах.
Объединение данных и использование специализированных платформ
Знать своих клиентов на индивидуальном уровне означает сбор и интеграцию данных о них для создания единой картины о них. Однако данные часто фрагментированы по многим системам и маркетинговым платформам, что скрывает поведение клиентов.
Платформы данных о клиентах позволяют маркетологам собирать данные с разных источников и объединять их, чтобы составить правдивое и цельное представление о клиентах. Эти платформы способствуют постоянному сбору и консолидации данных, объединяя информацию о клиентах с разных устройств, избегая дублирования записей и минимизируя затраты на IT. Таким образом, данные, технологии и аналитика безупречно сочетаются для создания актуальных маркетинговых инсайтов.
Согласно исследованию Accenture Interactive, участники программ лояльности генерируют до 18% больше дохода для розничных торговцев, чем те, кто не участвуют в них. Стимулируя повторные покупки, программы лояльности также усиливают привязанность клиентов, снижая затраты на привлечение. Исследование Brand Keys показало, что увеличение лояльности на 7% может повысить пожизненную прибыль на одного клиента до 85%, а увеличение лояльности на 3% может сократить затраты на 10%.
Создавая хорошо организованную программу лояльности, основанную на аналитике данных и персонализированных предложениях, бренды могут обеспечить себе клиентов, которые будут лояльны всю жизнь.